Submission #100

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Submitted by Anonymous
Thu, 2018-01-25 09:53
81.45.75.154
Aprobado
Oeste Data Group S.L.
Contacto
Pedro López Juez
www.oeste.xyz/es/
28006
Ewisemaps
Thu, 2018-01-25
Probado y validado
Clasificación en el modelo GICI
Horizontal
TICs
Sistemas de Gestión y Análisis de Datos (Big Data)
Inversion
Relativa
La implantación en el cliente suele tener un coste inicial de aproximadamente 5000 y 15000 euros, dependiendo del tamaño.
Ewisemaps se ha implantado ya en bastantes clientes personalizando las funcionalidades para cada uno de ellos, algunos ejemplos son:
1. Secretaría de Turismo del gobierno de México. Dirección general de gestión de destinos (BigData Pueblos Mágicos). Análisis del grado de desempeño turístico de los destinos "Pueblos Mágicos".
2. Fondo mixto de turismo. Análisis de oferta y demanda turística y comportamiento de los visitantes en la Ciudad de México en base en Técnicas de BigData.
3. Secretaría de Comunicaciones y transportes del gobierno de México.
4. Gas Natural Fenosa (México). Monitorización clientes actuales y potenciales en redes sociales.
5. Monitorización viajeros en Aeropuertos y valoración de opinión de viajeros en tiempo real.
6. Producto denominado geomun para el desarrollo de soluciones para la gestión municipal y el egovernment. algunas de sus principales funcionalidades son: tratamiento de fotografías aéreas para el geoposicionamento de elementos y metadatos asociados, conversión de formatos, digitalización y mantenimiento de bases cartográficas, depuración de datos cartográficos, diseño y carga de bases de datos georeferenciales y sistemas para la interconexión de bases de datos y erp, sistemas de bpm...

Descripción

El origen del desarrollo de la solución estuvo en la necesidad de una administración pública de poder evaluar no sólo la calidad de la oferta turística de una localidad, sino también el desempeño que ese destino tiene con el turismo.
Además la herramienta evalúa el impacto del turismo en la localidad.
Se necesitaba disponer de una metodología sistematizada con la que obtener el “Potencial Turístico” de cada localidad.
Las asignaciones presupuestarias, a modo de subvención, que se estaban otorgando a las diferentes localidades hasta que Oeste desarrolló la herramienta de Bigdata, se realizaban atendiendo solamente a criterios de tamaño, número de habitantes, número aproximado de turistas que llegaba, etc.
Sin embargo, no se estaba incorporando al sistema la calidad de la oferta percibida por los propios turistas, ni el grado de compromiso del municipio con la actividad turística.
La solución, tenía que incorporar por lo tanto indicadores tradicionales de información junto con nuevas fuentes de datos que se obtendrían monitorizando, a través de redes sociales y otros medios, generando un ranking en función de la calidad y el buen uso de los fondos públicos.
Por último, la herramienta, al interactuar con múltiples fuentes de datos que se capturan en tiempo real, tiene que ofrecer los resultados también en cada instante, de ahí que se incorporasen algoritmos de BigData.
El objetivo de la solución por lo tanto, es, monitorizar, analizar y ofrecer datos de calidad, de la calidad de la oferta turística y desempeño en la gestión de la misma, de una determinada Ciudad o destino turístico, en tiempo real y mostrando unos indicadores sencillos para la Administración Pública que los utilice.
La aplicación se basa en datos recogidos de diferentes fuentes como: Tripadvisor.com, Booking.com, Kayak.com, Trivago.com, Yelp.com y Foursquare, por lo cual para poder hacer uso de la herramienta dichas páginas deben contener los datos requeridos por la aplicación.
Debe tenerse en cuenta que las características culturales y socio-demográficas de los usuarios de herramientas online en el ámbito turístico no reflejan la totalidad de la población usuaria de servicios de turismo, si bien hoy en día los diversos estudios realizados muestran que aproximadamente un 70% de los usuarios utiliza estas herramientas para buscar, reservar y compartir su experiencia turística.

Tecnologías
El FrontEnd de la aplicación está basado en un modelo web (hmtl/ css/ javascript) que permite visualizar los resultados.
El software necesario para el desarrollo es:
• Oracle Java 1.8: Lenguaje de programación de propósito general, concurrente, orientado a objetos.
• PostgreSQL 9.4: Sistema de gestión de base de datos relacional orientado a objetos y libre, publicado bajo la licencia PosgreSQL.
• Jboss 7: Servidor de aplicaciones Java EE de código abierto implementado en Java puro, más concretamente la especificación Java EE.
• Debian 8: Sistema operativo de código abierto, es reconocida por ser el S.O. más estable y ampliamente aceptado para entornos de producción.
Esta herramienta tiene el objetivo de evaluar el perfil de los turistas de algún destino específico con base en Técnicas Big Data, incluyendo indicadores turísticos que permiten conocer los niveles de valoración, los establecimientos analizados y el perfil de la demanda existente.
La monitorización se lleva a cabo a través de la recolección de los contenidos procedentes de la oferta turística publicada online y de los contenidos que los usuarios generan en Internet con relación a estos establecimientos: precios de venta online, comentarios online, puntuaciones, recomendaciones, actividades en redes sociales, fotografías y perfiles de los usuarios que generan dichos contenidos.
Los principales indicadores analizados son:

1 Oferta
estado de conservación de los atractivos y servicios
variedad de los atractivos
calidad de los atractivos
facilidad de encontrar el hospedaje
estado de los señalamientos para llegar al destino
calidad de la infraestructura de acceso
estado general de la calidad del transporte local
relación calidad precio
2 Demanda
afluencia turística actual (internacional, regional y local)
estadía promedio
gasto promedio
3 Seguridad
percepción de seguridad
riesgos naturales
4 comunidad receptora
hospitalidad
empleo
rezago social y económico
5 Mercadotecnia
experiencia de viaje
emoción al visitar
experiencia diferente
percepción de la promoción
disponibilidad de información turística
5 Accesibilidad para personas con capacidades diferentes
entorno físico
sistema de transporte
canales de información
canales de comunicación
6 Análisis de oferta hotelera
Índices relativos a la actividad de los hoteles
valoración de los hoteles por parte de los usuarios.
7 Análisis de la oferta de restaurantes
índices relativos a la actividad de los hoteles
valoración de los por parte de los usuarios.
8 Perfil de visitantes
información del perfil de visitantes de los establecimientos turísticos extraídos de medios online.
9 Comportamiento de los visitantes
actividades desarrolladas por los visitantes durante su estancia, compartidas en medios online.
Oeste Data.zip

Métricas

Con los indicadores que la herramienta nos ofrece nos genera estos indicadores más generales:
1. Nos da indicadores de percepción de la calidad de la oferta y recursos turísticos y su evolución en el tiempo, (Calidad de alojamiento, calidad de la oferta gastronómica, calidad de los recursos turísticos, calidad del transporte, etc.)
2. Permite también el análisis de los flujos de visitantes en el destino, cómo se mueven, qué visitan, etc. Estos indicadores permiten la mejorar la eficiencia de los medios de transporte públicos, así como la movilidad y la accesibilidad.
3. Permite medir el impacto que la actividad turística tiene en el desarrollo económico y el empleo del destino.
4. Permite tener información sobre la oferta del alquiler vacacional y su impacto en la economía.
5. Información del perfil del visitante (procedencia, edad, sexo, motivo del viaje, etc.)
Calidad Oferta y recursos turísticos . Al guardar un histórico de toda la información, podremos comparar directamente los resultados a lo largo de los años.

Flujos visitantes. redirgir flujos y evitar masificación en puntos concretos. Tendremos por lo tanto indicadores de la disminución de estos problemas.

Mejora economía y empleo. El incremento de la eficiencia nos debiera de producir un incremento de en torno al 5% anual.

Oferta vacacional . Corrige problemas de "turistificación" en los destinos.

Perfil del visitante. Eficiencia en las campañas, podemos segmentar nuestras campañas y definir mejor a quién, a dónde y qué.